PDF til print    Find kalender

Videregående metodekursus: Praktisk Statistik

Semester
E2019
Uddannelse
Forvaltning * / Politik og Administration * / Socialvidenskab *
Aktivitetstype
Kandidatkursus
Undervisningssprog
Dansk
Tilmelding

Tilmelding sker via STADS-Selvbetjening indenfor annonceret tilmeldingsperiode, som du kan se på Studieadministrationens hjemmeside. Når du tilmelder dig kurset, skal du være opmærksom på, om der er sammenfald i tidspunktet for kursusafholdelse og eksamen med andre kurser, du har valgt. Uddannelsesplanlægningen tager udgangspunkt i, at det er muligt at gennemføre et anbefalet studieforløb uden overlap. Men omkring valgfrie elementer og studieplaner som går ud over de anbefalede studieforløb, kan der forekomme overlap, alt efter hvilke kurser du vælger.

Registration through STADS-Selvbetjeningwithin the announced registration period, as you can see on the Studyadministration homepage. When registering for courses, please be aware of the potential conflicts between courses or exam dates on courses. The planning of course activities at Roskilde University is based on the recommended study programs which do not overlap. However, if you choose optional courses and/or study plans that goes beyond the recommended study programs, an overlap of lectures or exam dates may occur depending on which courses you choose.

Ved for få tilmeldte aflyses kurset.

In case of too few registrations, the course will be cancelled.

Uddybende beskrivelse

Formålet med kurset er, at give de studerende en grundlæggende forståelse af kvantitativ metode og kompetencer i at anvende disse til at analysere samfundsvidenskabelige data samt at bruge statistisk software(SPSS) til bearbejdning og analyse af kvantitativ empiri. Kurset vil give en indføring i deskriptiv statistik, statistiske (standard)fordelinger, hypoteseafprøvning samt statistiske metoder, så som regressionsanalyse.

Målet med kurset er, at den studerende erhverver følgende færdigheder og kompetencer:

  • At selvstændigt kunne formulere hypoteser og vælge relevante statiske test for at undersøge dem.

  • At kunne udføre en række grundlæggende statistiske analyser af samfundsvidenskabelige kvantitative data, herunder både beskrivelse af variable såvel som undersøgelse af bivariate og multivariate sammenhænge

  • At opnå grundlæggende færdigheder i at anvende statistikprogrammet SPSS til statistisk databehandling.

  • At præsentere resultater af kvantitative analyser i tabelform eller grafisk

  • At kunne fortolke, formidle og forholde sig kritisk til kvantitative analyser

Forventet arbejdsindsats (ECTS-deklaration)

Kurset kræver en samlet arbejdsindsats på 130-150 timer. Heraf 20 til at følge undervisning, ca. 80-100 til at læse pensum og lave øvelser, og cirka 20 timer til eksamen.

Pensum

Galderisi, Peter (2015): Understanding Political Science Statistics. Observations and Expectations in Political Analysis. Routledge.
Derudover er følende tekster inkluderet i den 'Reader' (kompendium), som hører til kurset: Risbjerg Thomsen, S. Stikprøveudvælgelse. s 325-338 (13 sider) Ejrnæs, A. (2016). Sekundære Data i Komparative og Tidsserie-undersøgelser. Kirk, Roger E. Promoting Good Statistical Practices: Some Suggestions. Educational and Psychological Measurement, Vol. 61 No. 2, April 2001 213-218 Metoder i Statskundskab, Andersen et al. (red) (2012), 2. Udgave. København, Hans Reitzels Forlag: - Bischoff, C. & Klemmensen, R.. Fra spørgsmål til hypoteser. s. 45-65 (20 sider) - Bang Pedersen. Indekskonstruktion. s. 401-412 (11 sider) Henning Olsen, 2006. Guide til Gode Spørgeskemaer. København: Socialforskningsinstitutet.s. 11-62

Evaluering- og feedback former

De studerende får feed-back på øvelserne, som hører til hver kursusgang. Der lægges således svar ud til øvelserne og eventuelle spørgsmål diskuteres ved undervisningen.

Eksamensadministration
ISE Studieadministration (ise-studieadministration@ruc.dk)
Aktivitetsansvarlig
Ole Helby Petersen (olehp@ruc.dk)
ECTS
5
Læringsudbytte/bedømmelseskriterier
  • Viden:

    Viden om akademiske og/eller praksisrettede metoder, deres anvendelse og relevans på videregående niveau.

  • Forståelse for og kritisk refleksion over akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede metoder inden for den samfundsvidenskabelige forskning og dens anvendelser indenfor den studerendes fremtidige profession som fx underviser, projektleder, konsulent, leder eller forsker.

  • Færdigheder:

    Udføre undersøgelser og analyser ved hjælp af akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede metoder.

  • Vurdere og vælge metoder inden for den forskningsmæssige og professionelle praksis.

  • Formidle og diskutere akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede undersøgelser i en sproglig form, der er korrekt, klar, fagligt præcis, velstruktureret og velargumenteret.

  • Kompetencer:

    Samarbejde med kolleger i anvendelsen af forskellige akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede metoder og analyseformer i forhold til relevante problemstillinger i forskningsmæssige og professionelle kontekster.

  • Refleksion over egen læring og ansvar egen faglige udvikling.

Overordnet indhold
  • Forskningsmæssige og professionelle præmisser for akademiske og videnskabeligt baserede praksisrettede analyser.

  • Fremgangsmåder ved brugen af akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede redskaber i henholdsvis forskningsmæssige og professionelle kontekster.

Type

Valgkursus

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger, øvelser, studenter-præsentationer, peer feedback og diskussioner.

Prøveform
Individuel skriftlig hjemmeopgave stillet af kursusansvarlig.

Hjemmeopgaven skal have et omfang på maksimum 14.400 antal tegn inkl. mellemrum.
Omfangskravene er inklusive eventuel forside, indholdsfortegnelse, litteraturliste, figurer og andre illustrationer, men eksklusiv eventuelle bilag.

Hjemmeopgavens varighed er 48 timer inkl. evt. weekend og helligdage.

Bedømmelse: 7-trinsskala.

Censur: Ingen.
Omprøveform
Samme som ordinær eksamen / same form as ordinary exam
Eksamenskode(r)
Eksamenskode(r) : U41238
Sidst ændret 15/07/2019

Undervisningsgange:

Vis kursusgange for Hold: 1 Find kalender (1) PDF til print (1)

Onsdag 11-09-2019 08:15 - 11-09-2019 10:00 i uge 37
Praktisk statistik: 1. kursusgang

Onsdag 11-09-2019 10:15 - 11-09-2019 12:00 i uge 37
Praktisk statistik: 1. øvelsesgang

Onsdag 18-09-2019 08:15 - 18-09-2019 10:00 i uge 38
Praktisk statistik: 2. kursusgang

Onsdag 18-09-2019 10:15 - 18-09-2019 12:00 i uge 38
Praktisk statistik: 2. øvelsesgang

Onsdag 25-09-2019 08:15 - 25-09-2019 10:00 i uge 39
Praktisk statistik: 3. kursusgang

Onsdag 25-09-2019 10:15 - 25-09-2019 12:00 i uge 39
Praktisk statistik: 3. øvelsesgang

Onsdag 02-10-2019 08:15 - 02-10-2019 10:00 i uge 40
Praktisk statistik: 4. kursusgang

Onsdag 02-10-2019 10:15 - 02-10-2019 12:00 i uge 40
Praktisk statistik: 4- øvelsesgang

Onsdag 09-10-2019 08:15 - 09-10-2019 10:00 i uge 41
Praktisk statistik: 5. kursusgang

Onsdag 09-10-2019 10:15 - 09-10-2019 12:00 i uge 41
Praktisk statistik: 5. øvelsesgang

Onsdag 16-10-2019 08:15 - 16-10-2019 10:00 i uge 42
Praktisk statistik: 6. kursusgang

Onsdag 16-10-2019 10:15 - 16-10-2019 12:00 i uge 42
Praktisk statistik: 6. øvelsesgang

Onsdag 23-10-2019 08:15 - 23-10-2019 10:00 i uge 43
Praktisk statistik: 7- kursusgang

Onsdag 23-10-2019 10:15 - 23-10-2019 12:00 i uge 43
Praktisk statistik: 7. øvelsesgang

Onsdag 30-10-2019 08:15 - 30-10-2019 10:00 i uge 44
Praktisk statistik: 8. kursusgang

Onsdag 30-10-2019 10:15 - 30-10-2019 12:00 i uge 44
Praktisk statistik: 8. øvelsesgang

Onsdag 06-11-2019 08:15 - 06-11-2019 10:00 i uge 45
Praktisk statistik: 9. kursusgang

Onsdag 06-11-2019 10:15 - 06-11-2019 12:00 i uge 45
Praktisk statistik: 9. øvelsesgang

Onsdag 13-11-2019 08:15 - 13-11-2019 10:00 i uge 46
Praktisk statistik: 10. kursusgang

Onsdag 13-11-2019 10:15 - 13-11-2019 12:00 i uge 46
Praktisk statistik: 10. øvelsesgang

Torsdag 05-12-2019 10:00 - Lørdag 07-12-2019 10:00 i uge 49
Praktisk statistik - Eksamen

Fredag 07-02-2020 10:00 - Søndag 09-02-2020 10:00 i uge 06
Praktisk statistik - Reeksamen