PDF til print Find kalender

Praktisk statistik

Titel
Praktisk statistik
Oversat titel

Applied Statistics

Semester
F2026
Kandidatuddannelse i
Politik og Forvaltning / Samfundsøkonomi / Socialvidenskab / Virksomhedsledelse / Samfundsjura
Type af aktivitet

Kursus

Obligatorisk eller valgfri

Obligatorisk/Valgfrit

Undervisningssprog
Dansk
Studieordning

Læs mere om uddannelsen og find din studieordning på ruc.dk

TILMELDING OG STUDIEADMINISTRATIV DATA
Tilmelding

Studerende, der har bestået BK8 Kvantitativ metode/BC8 Quantitative Methods eller tilsvarende, kan ikke tage kurset Praktisk Statistik og skal i stedet vælge et andet metodekursus

Tilmelding sker via STADS-Selvbetjening indenfor annonceret tilmeldingsperiode, som du kan se på Studieadministrationens hjemmeside

Når du tilmelder dig kurset, skal du være opmærksom på, om der er sammenfald i tidspunktet for kursusafholdelse og eksamen med andre kurser, du har valgt. Uddannelsesplanlægningen tager udgangspunkt i, at det er muligt at gennemføre et anbefalet studieforløb uden overlap. Men omkring valgfrie elementer og studieplaner som går ud over de anbefalede studieforløb, kan der forekomme overlap, alt efter hvilke kurser du vælger.

Deltagerantal
ECTS
5
Aktivitetsansvarlig
Carina Saxlund Bischoff (carinasb@ruc.dk)
Studieleder
Studieleder for Politik og Forvaltning (pf-sl@ruc.dk)
Undervisere
Studieadministration
ISE Tilmelding & Eksamen (ise-eksamen@ruc.dk)
Aktivitetsnummer
U60205
FAGLIGT INDHOLD
Overordnet formål

Formålet med kurset er, at give de studerende en grundlæggende forståelse af kvantitativ metode og kompetencer i at anvende disse til at analysere samfundsvidenskabelige data samt at bruge statistisk software til bearbejdning og analyse af kvantitative data. Kurset vil give en indføring i forskellige typer undersøgelsesdesign (herunder tværsnitsstudier og eksperimenter) operationalisering af begreber ved spørgsmål, variable og index, spørgeskemakonstruktion, data-indsamling, deskriptiv statistik, grundlæggende statistisk teori (statistiske sandsynlighedsfordelinger og signifikansbegrebet), formulering og test af hypoteser.

Uddybende beskrivelse

De konkrete læringsmål for kurset er: • Opnår viden om surveymetoder, herunder konstruktion af spørgeskemaer og indsamling af stikprøver. • Opnår viden kvantitative datakilder og analysemetoder • Bliver i stand til at operationalisere begreber, formulere spørgsmål og svar-kategorier.
• Bliver i stand til at beskrive kvantitative data ved hjælpe af tabeller, grafer, søjlediagrammer mv. • Bliver i stand til at analysere bi- og multivariate sammenhænge med statistiske metoder • Bliver i stand til at fortolke statistiske analyser og forholde sig kritisk til dem • Bliver i stand til at anvende relevant software til statistisk analyse af store datasæt • Bliver i stand til at vurdere kvantitative undersøgelsesdesign og konsekvenserne af de metodiske valg, de indebærer • Bliver i stand til selvstændigt at opstille hypoteser om sammenhænge, vælge relevante variable, gennemføre analysen og fortolke resultatet.

Pensum

Grundbog: Galderisi, Peter (2015): Understanding Political Science Statistics. Observations and Expectations in Political Analysis. Routledge.

En oversigt over andet pensum vil blive lagt på kursets Moodle-side forud for kursets start.

Tilrettelæggelse og indsats

Kurset tæller 5 ECTS point svarende til, at den studerende bruger 135 timer på faget. Heraf 20 timer til at følge undervisning og 20 timer til at deltage i øvelser. Kurset forudsætter den studerendes tilstedeværelse og aktive medvirken til både undervisningstimer og øvelsestimer. De studerende forventes derudover at forberede sig grundigt til hver gang svarende til ca. 70-90 timers forberedelse i alt. Forberedelsen indebærer at læse og studere kursuslitteraturen grundigt, orientere sig i statistikprogrammet ved fx at se instruktionsvideoer samt færdiggøre de øvelser, som de studerende evt. Ikke når på øvelsestimerne. Eksamen er en skriftlig prøve, som antages at kræve ca. 20 timer.

Udbudsformat 
Undervisningsevaluering

Kurset evalueres regelmæssigt. Ved kursusstart bliver den kursusansvarlige informeret, hvis kurset skal evalueres, og orienterer de studerende. Evalueringen sker i henhold til studienævnets evalueringspraksis.

Program

Aktiviteter m.m. kommer på Moodle.

BEDØMMELSE
Læringsmål 

Efter endt kursus har den studerende opnået:

  • Viden om akademisk og/eller praksisrettede metoder, deres anvendelse og relevans på videregående niveau.

  • Forståelse for og kritisk reflektion over akademiske og/eller videnskabligt baseret praksisrettede metoder inden for den samfundsvidenskablige forskning og dens anvendelser indenfor den studerendes fremtidige profession som f.eks. underviser, projektleder, konsulent, leder eller forsker.

  • Udføre undersøgelse og analyser ved hjælp af akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede metoder.

  • Vurdere og vælge metoder inden for den forskningsmæssige og professionelle praksis.

  • Formidle og diskutere akademiske og/eller videnskabeligt baseret praksisrettede undersøgelser i en sproglig form, der er korrekt, klar, faglig præcis, velstruktureret og velargumenteret.

  • Samarbejde med kolleger i anvendelsen af forskellige akademiske og/eller videnskabligt baseret praksisrettede metoder og analyseformer i forhold til relevante problemstillinger i forskningsmæssige og professionelle kontekster.

  • Refleksion over egen læring og ansvar egen faglige udvikling.

Forudsætningskrav
Prøveform
Individuel skriftlig hjemmeopgave

Hjemmeopgaven skal have et omfang på maksimalt 14.400 tegn inkl. mellemrum.
Omfangskravene er inklusive eventuel forside, indholdsfortegnelse, litteraturliste, figurer og andre illustrationer, men eksklusive eventuelle bilag.

Hjemmeopgavens varighed er 48 timer inkl. evt. weekend og helligdage.



Bedømmelse: 7-trinsskala
Omprøveform
Samme som ordinær eksamen / same form as ordinary exam
Prøveform ved særlige tilfælde
Prøveform og bedømmelses-kriterier (udmøntet)

Demonstrerer forståelse for begrebers operationalisering og måling i kvantitative analyser, herunder i surveys.

Demonstrerer evne til at beskrive kvantitative data med relevante mål.

Demonstrerer evne til at gennemføre sammenhængsanalyser og fortolke resultatet.

Demonstrerer evne til at opstille hypoteser og teste dem.

Demonstrerer evne til at vurdere fordele og ulemper ved forskellige undersøgelsesdesign i forhold til validiteten af konklusionerne.

Eksamenskode(r)
Eksamenskode(r) : U60205
Sidst ændret 17/11/2025

Undervisningsgange:

Vis kursusgange for Hold: 1 Find kalender (1) PDF til print (1)

Fredag 13-02-2026 10:15 - 13-02-2026 12:00 i uge 07
Praktisk statistik
-

Fredag 13-02-2026 12:15 - 13-02-2026 14:00 i uge 07
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 20-02-2026 10:15 - 20-02-2026 12:00 i uge 08
Praktisk statistik
-

Fredag 20-02-2026 12:15 - 20-02-2026 14:00 i uge 08
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 27-02-2026 10:15 - 27-02-2026 12:00 i uge 09
Praktisk statistik
-

Fredag 27-02-2026 12:15 - 27-02-2026 14:00 i uge 09
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 06-03-2026 10:15 - 06-03-2026 12:00 i uge 10
Praktisk statistik
-

Fredag 06-03-2026 12:15 - 06-03-2026 14:00 i uge 10
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 13-03-2026 10:15 - 13-03-2026 12:00 i uge 11
Praktisk statistik
-

Fredag 13-03-2026 12:15 - 13-03-2026 14:00 i uge 11
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 20-03-2026 10:15 - 20-03-2026 12:00 i uge 12
Praktisk statistik
-

Fredag 20-03-2026 12:15 - 20-03-2026 14:00 i uge 12
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 27-03-2026 10:15 - 27-03-2026 12:00 i uge 13
Praktisk statistik
-

Fredag 27-03-2026 12:15 - 27-03-2026 14:00 i uge 13
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 10-04-2026 10:15 - 10-04-2026 12:00 i uge 15
Praktisk statistik
-

Fredag 10-04-2026 12:15 - 10-04-2026 14:00 i uge 15
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 17-04-2026 10:15 - 17-04-2026 12:00 i uge 16
Praktisk statistik
-

Fredag 17-04-2026 12:15 - 17-04-2026 14:00 i uge 16
Praktisk statistik
Øvelser

Fredag 24-04-2026 10:15 - 24-04-2026 12:00 i uge 17
Praktisk statistik
-

Fredag 24-04-2026 12:15 - 24-04-2026 14:00 i uge 17
Praktisk statistik
Øvelser

Mandag 04-05-2026 10:00 - Onsdag 06-05-2026 10:00 i uge 19
Praktisk statistik
Prøve

Onsdag 19-08-2026 10:00 - Fredag 21-08-2026 10:00 i uge 34
Praktisk statistik
Omprøve