PDF til print    Find kalender

Basiskursus 1: Empiriske data

Semester
E2024
Uddannelse
Den naturvidenskabelige bacheloruddannelse
Aktivitetstype
Basiskursus
Undervisningssprog
Dansk
Tilmelding

Studerende bliver tilmeldt til dette kursus af studieadministrationen. Skal du tage kurset igen, skal du kontakte inm-eksamen@ruc.dk

Uddybende beskrivelse

Naturvidenskab interesserer sig for virkeligheden, og derfor spiller empiriske data fra eksperimenter eller observationer en central rolle. Fælleskursus BK1 præsenterer forskellige typer af empiriske data, samt hvordan disse generelt kan beskrives, præsenteres, analyseres og tolkes ved hjælp af kvantitative og kvalitative metoder. Du vil desuden blive introduceret til relevante it-værktøjer og begreber som statistiske deskriptorer, sandsynlighed, tilfældig prøveudtagning, simple statistiske fordelinger og tests samt basale datalogiske begreber og teknikker.

Kurset forløber intensivt over de første 5 uger af semestret. Det kan ikke anbefales at tilmelde sig mere end et kursus i denne intensive periode

Forventet arbejdsindsats (ECTS-deklaration)

Forelæsninger: 14 t, Holdøvelser: 28 t, Forberedelse til forelæsninger og øvelser: 77 t, Forberedelse til prøve: 15 t, Prøve: 1 t. I alt 135 timer

Læs mere om forventningerne til din arbejdsindsats på Natbach her

Eksamensadministration
INM Tilmelding & Eksamen (inm-eksamen@ruc.dk)
Aktivitetsansvarlig
Martin Niss (maniss@ruc.dk)
Maja Hanne Kirkeby (majaht@ruc.dk)
Ulf Rørbæk Pedersen (urp@ruc.dk)
ECTS
5
Læringsudbytte/bedømmelseskriterier
  • Viden om forskellige typer af empiriske data samt deres basale rolle i naturvidenskab

  • Viden om forskellige typer af grafisk præsentation af data

  • Viden om statiske deskriptorer og simple statiske fordelinger og tests

  • Færdigheder i at kunne præsentere samt analysere og tolke empiriske data ved hjælp af kvantitative og kvalitative metoder

  • Færdigheder i at kunne læse og anvende fagligt symbolsprog og andre formelle repræsentationer

  • Færdigheder i at kunne anvende relevante it-værktøjer i arbejdet med empiriske data

  • Kompetencer til at kunne foretage simpel matematisk problemløsning

  • Kompetencer til at kunne formidle faglige problemstillinger såvel mundtlig som skriftligt ved anvendelse af præsentation, analyse og tolkning af empiriske data

Overordnet indhold

Introduktion til datatyper. Datapræsentations-teknikker samt deskriptiv statistik. Basale datalogiske begreber og teknikker. Forhold mellem stikprøve og populationen. Sandsynligheder og fordelinger af data. Konfidensintervaller, Linear regression.

Type

Obligatorisk kursus

Undervisnings- og arbejdsform

Alle kursusgange indledes med en forelæsning. Efterfølgende arbejde de studerende med opgaver på mindre hold.

Prøveform
Aktiv, regelmæssig og tilfredsstillende deltagelse

Ved aktiv deltagelse forstås:
- Den studerende skal deltage i de med undervisningen forbundne aktiviteter (f. eks. workshops, seminarer, felt-ekskursioner, processtudiegrupper, arbejdskonferencer, supervisionsgrupper, feedback-sessioner).

Ved regelmæssig deltagelse forstås:
- Den studerende skal være til stede minimum 75 procent af undervisningsgangene.

Ved tilfredsstillende deltagelse forstås:
- Den studerende skal i forløbet aflevere en rapport.

Bedømmelse: bestået/ikke bestået
Omprøveform
Individuel mundtlig prøve baseret på en bunden opgave

Prøven foregår som en samtale.
Der kan ved prøven spørges ind til hele pensum.

Det skriftlige produkt skal have et omfang på 4.800-24.000 tegn inkl. mellemrum.
Omfangskravene er inklusive forside, indholdsfortegnelse, litteraturliste, figurer og andre illustrationer, men eksklusive bilag.

Eksaminationstid inkl. votering: 20 minutter.

Bedømmelsen er en samlet bedømmelse af de(t) skriftlige produkt(er) og den mundtlige prøve.


Tilladte hjælpemidler til prøven: alle

Bedømmelse: bestået/ikke-bestået
Censur: intern medbedømmer
Eksamenskode(r)
Eksamenskode(r) : U27322
Sidst ændret 16/02/2024

Undervisningsgange: